 | Janis Bauer/Nico Baum/Stefan Berlik/Franz-Rudolf Brüggemann/Heiko Dankert/Sascha Dierkes/Márton Eifert/Sascha Geier/Steffen Gutjahr/Martin Häring/Christian Kappen/Orçun Kaya/Marcel Langenberg/Ulrich Lechner/Oliver Maspfuhl/Thomas Ohlemacher/Anja Peters/Martin Schmidberger/Artur Steiner/Karin Thielemann/Kerem Tomak: Künstliche Intelligenz für Kreditinstitute. Anwendungsbeispiele und Methoden. DG nexolution, Wiesbaden, 2022. 208 S., 59 €. |
Digitale Innovationen verändern zunehmend die Bankenlandschaft. Eine der größten Herausforderungen stellt dabei der Umgang mit künstlicher Intelligenz (KI) dar. Der Einsatz von KI im Bankensektor gewinnt immer mehr an Bedeutung – sowohl im Front- als auch im Backoffice. Der aktuelle Schwerpunkt liegt dabei noch auf kunden- und prozessorientierten Lösungen.
Das vorliegende Werk beinhaltet zunächst zwei Fachbeiträge, welche in die Künstliche Intelligenz einführen sollen. In vier weiteren Beiträgen werden die Bedingungen und Konzepte für den Einsatz von KI in Banken beschrieben. Im Weiteren werden neun Anwendungsbeispiele in den Fachbereichen dargestellt. Inhaltlich geht es dabei beispielsweise um Anlageentscheidungen, Verantwortung von Kundenanfragen, Prognose von Kundenverhalten, aber auch Machine Learning im Compliancemanagement. Erläutert werden Begriffe wie z. B. Big Data, Neuronale, Netze, RPA oder Maschinelles Lernen. Die 23 Autoren beschreiben, in welchen Bereichen welche dieser Methoden eingesetzt werden können. Dabei berücksichtigen sie jeweils auch die Aspekte Ethik und Datenschutz. Das Buch umfasst insgesamt 208 Seiten.
In diesem Buch teilen Experten ihre aktuellen Erfahrungen aus der beruflichen Praxis und geben Anregungen zu strategischen Fragen. Das Werk eignet sich insbesondere für Experten aus den Organisationsabteilungen, ist aber durchaus auch für Vertreter der Internen IT-Revision oder Complianceeinheiten von Interesse.
Michael Helfer, Geschäftsführer, FCH Consult GmbH, Heidelberg
Beitragsnummer: 21808